Governança da Inteligência Artificial
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Doutor em Engenharia pela USP, Mestre em Ciências em Administração pela COPPEAD/UFRJ e Bacharel em Administração pela UFRGS. Profissional atuante em gestão empresarial e de tecnologia, autor de vários livros em gestão de TI e consultor em projetos de governança de TI, discovery de dados, sistemas de IA, ITSM, normas ISO 27001 e 20000 e mentoria executiva. Especialização em gestão da qualidade pela FGV e design instrucional pelo IBDI. Tem o selo Top Voice pelo LinkedIn em estratégia de TI.
PhD. Bacharel em Física pelo Instituto de Física da USP, pós-graduado em Tecnologia da Informação pela UNIP, mestre em Engenharia de Produção com ênfase em Informática pela UNIP e doutor em Engenharia de Produção pela Escola Politécnica da USP. Possui mais de uma centena de artigos publicados em congressos e periódicos nacionais e internacionais nas áreas de métricas, processos, qualidade, governança de TI e transformação digital e governanças. Orientou o formou mais de 40 alunos em doutorado e mestrado.
Graduado em Engenharia da Computação pela Unicamp, com especializações em Administração de Empresas pela ESAN-SP, em Qualidade e Produtividade pela Fundação Vanzolini-USP e em Gestão de Processos de Negócios pela COPPE-UFRJ. Profissional da área de tecnologia da informação de 25 anos, junto a empresas de vários segmentos. Atua em projetos e iniciativas de Governança de TI, gerenciamento de serviços e melhoria de processos. É professor em Governança de TI em universidades de São Paulo.
Livro Governança da Inteligência Artificial: Estrutura, desafios e práticas para organizações inovadoras
COORDENADORESAguinaldo Aragon Fernandes
Ivanir Costa
Vladimir Ferraz de Abreu
Ana Maria Lopes Corrêa
Dirceu Matheus Júnior
Eduardo Stefani
Gianni Ricciardi
Gilberto Clovis Josemin
Leandro Zerbinatti
Leonardo Leão
Marco Antônio de Moraes
Maritza M. Carvalho Francisco
Samuel Queiroz Peixoto
Thiago Luiz Rosa Sávio Costa
No mundo contemporâneo, a Inteligência Artificial (IA) está transformando a sociedade, impulsionando inovações em diversas indústrias e revolucionando a maneira como as empresas operam. Entretanto, com grandes avanços vêm grandes desafios. Este livro oferece uma exploração abrangente da governança da IA, fornecendo orientações precisas para organizações que buscam maximizar os benefícios da IA enquanto mitigam seus riscos.
O leitor irá:
Explorar o cenário da IA: compreender o impacto da IA na sociedade e nas empresas, além de se familiarizar com as inovações.
Desvendar os conceitos fundamentais da IA: conhecer os tipos de IA e os modelos principais que estão moldando o futuro.
Entender os riscos associados à IA: identificar os desafios que podem afetar o desempenho organizacional, a privacidade dos clientes e as questões regulatórias.
Mergulhar na governança corporativa e de IA: aprender sobre os mecanismos de governança necessários para garantir que a IA agregue valor ao negócio de maneira ética e responsável.
Garantir conformidade legal e IA confiável: explorar normas e legislações emergentes que impactam a implementação de sistemas de IA.
Capacitar a organização para o futuro da IA: descobrir como desenvolver as habilidades necessárias para sustentar e evoluir sistemas de IA dentro de uma estrutura de governança robusta.
Com contribuições de especialistas na área, este livro é leitura essencial para líderes empresariais, gestores de tecnologia e todos aqueles interessados em compreender o papel crucial da governança na era da inteligência artificial. Aprenda como implementar práticas eficazes que alinhem os objetivos estratégicos da sua organização com as possibilidades infinitas que a IA oferece.
Este livro trata de um tema que tem suscitado muitos debates, estudos, atenção da mídia, das organizações e dos reguladores, que é a IA, e de um tópico que ainda não está recebendo a devida atenção: a governança dessa IA.
O gatilho para a elaboração deste livro foi a moda de uso da IA generativa (GenAI) observada em conversas com o grupo de autores e colaboradores. Nós nos perguntávamos: onde está a governança nas organizações para tratar dessa inovação? Ainda mais sabendo que há uma série de implicações de responsabilização e de privacidade de dados envolvidas com a IA, a governança se mostra essencial para gerenciar a IA de forma ética e estratégica.
As abordagens preconizadas neste livro foram baseadas em pesquisas muito recentes em IA. Serão apresentadas práticas de governança, frameworks adaptados e estratégias para maximizar o valor organizacional.
Com uma análise detalhada de riscos, benefícios e normas emergentes, “Governança da Inteligência Artificial” foi escrito por profissionais com grande histórico de atuação no mercado de tecnologia como consultores, colaboradores em organizações, docentes em universidades de primeira linha e executivos.
Todos os principais aspectos da governança de IA foram tratados, desde a sua conceituação, passando pela integração com a governança corporativa, os riscos de IA, a IA confiável e responsável, a estratégia de IA, como usar as normas ISO voltadas para IA, as práticas de governança e gestão, a conformidade com a legislação e por fim como implantar a governança de IA.
Acreditamos que o livro irá trazer muitos insights para os leitores e profissionais envolvidos com a inteligência artificial.
| Comprimento | 24 cm |
| Edição | 1 |
| Formato | Livro físico |
| Idioma | Português |
| ISBN | 9786560960466 |
| Lançamento | 04 de fevereiro de 2025 |
| Largura | 17 cm |
| Lombada | 2 cm |
| Páginas | 366 |
| Volume | 816 |
| Ano | 2025 |
| Sumário | 1. A tecnologia e as organizações do século XXI (Aguinaldo Aragon Fernandes) 2. O cenário da IA (Eduardo Stefani/Ivanir Costa) 2.1. A IA como tecnologia habilitadora 2.2. Impactos da IA generativa 2.3. A IA generativa e os trabalhadores 2.4. Riscos da IA generativa 3. O que é a IA (Ivanir Costa/Aguinaldo Aragon Fernandes) 3.1. Conceito da IA 3.2. O que é IA generativa (GenAI) 3.3. Classificação da IA 3.3.1. Tipos de IA 3.3.2. Tipos de aprendizagem 3.3.3. Tipos de algoritmos 3.4. Problemas de negócio atendidos pela IA 3.5. Reflexões sobre a inteligência artificial 4. Riscos da IA (Aguinaldo Aragon Fernandes) 5. Entendendo a governança corporativa (Samuel Peixoto) 5.1. Introdução 5.2. Governança corporativa 5.2.1. Modelos de governança corporativa 5.2.2. Impacto das normas e padrões globais 5.2.3. Principais entidades de governança corporativa 5.2.4. Agentes e estrutura da governança corporativa 5.3. História da governança corporativa: das civilizações antigas à era digital 5.3.1. Origens antigas da governança 5.3.2. Evolução na era moderna 5.3.3. Consolidação na era contemporânea 5.4. Governança corporativa no Brasil 5.5. Governança e IA e o papel do conselho de administração 5.6. Práticas de governança corporativa 5.6.1. Definição clara de papéis e responsabilidades 5.6.2. Promoção de uma cultura de ética e transparência 5.6.3. Implementação de políticas de gestão de riscos 5.6.4. Flexibilidade e adaptação às particularidades de cada empresa e seus diferentes setores 5.6.5. Boas práticas adicionais 5.7. Benefícios da governança corporativa 5.7.1. Melhoria na qualidade das decisões estratégicas e operacionais 5.7.2. Aumento da confiança dos investidores 5.7.3. Promoção da sustentabilidade 5.7.4. Atração e retenção de talentos 5.7.5. Melhoria da reputação 5.8. Desafios da governança corporativa 5.9. Tendências futuras em governança corporativa 5.10. Introduzindo a governança da inteligência artificial 6. O que é a governança de IA (Aguinaldo Aragon Fernandes) 6.1. Governança não é gestão 6.2. Por que você precisa da governança da IA 6.3. Reflexões sobre a governança de IA 7. Práticas da governança de IA (Aguinaldo Aragon Fernandes) 7.1. As práticas de Direção 7.2. As práticas de Supervisão 7.3. As práticas de Avaliação 7.4. As práticas de Relatórios 7.5. A dinâmica da governança de IA 7.6. Implicações para a gestão da TI e de dados 8. Práticas de gestão e operação da IA (Aguinaldo Aragon Fernandes/Marco Antônio de Moraes/Vladimir Ferraz de Abreu) 8.1. Práticas de gestão da conformidade 8.2. Práticas do desenvolvimento do sistema de IA 8.2.1. Práticas de gestão de requisitos 8.2.2. Práticas de requisitos éticos e de responsabilidade 8.2.3. Práticas do ciclo de vida de desenvolvimento 8.2.4. Práticas ágeis no desenvolvimento de sistemas de IA 8.3. Práticas de gestão do sistema de IA 8.4. Práticas de gestão de dados 8.4.1. Tratamento ético dos dados 8.4.2. Arquitetura de dados 8.4.3. Modelagem e projeto de dados 8.4.4. Armazenamento e operações de dados 8.4.5. Segurança dos dados 8.4.6. Integração e interoperabilidade de dados 8.4.7. Gestão de documentos e conteúdo 8.4.8. Dados mestres e de referência 8.4.9. Data warehousing e business intelligence 8.4.10. Gestão de metadados 8.4.11. Qualidade de dados 8.4.12. Big data e ciência de dados 8.5. Práticas de gestão da TI 8.5.1. Framework de gestão da TI gerenciado 8.5.2. Estratégia gerenciada 8.5.3. Arquitetura empresarial gerenciada 8.5.4. Portfólio gerenciado 8.5.5. Orçamento e custos gerenciados 8.5.6. Recursos humanos gerenciados 8.5.7. Relacionamentos gerenciados 8.5.8. Acordos de serviços gerenciados 8.5.9. Fornecedores gerenciados 8.5.10. Qualidade gerenciada 8.5.11. Disponibilidade e capacidade gerenciadas 8.5.12. Mudanças de TI gerenciadas 8.5.13. Mudança e transição de TI gerenciadas 8.5.14. Conhecimento gerenciado 8.5.15. Ativos gerenciados 8.5.16. Configuração gerenciada 8.5.17. Projetos gerenciados 8.5.18. Operações gerenciadas 8.5.19. Solicitações de serviços e incidentes gerenciados 8.5.20. Problemas gerenciados 8.5.21. Continuidade gerenciada 8.5.22. Serviços de segurança gerenciados 8.5.23. Controles de processos de negócio gerenciados 8.5.24. Monitoramento do desempenho e da conformidade gerenciado 8.6. Objetivos que não foram considerados na gestão de TI 9. Como gerenciar os riscos de IA (Aguinaldo Aragon Fernandes/Vladimir Ferraz de Abreu) 9.1. O processo de riscos de IA 9.2. Como implantar um processo de gerenciamento de riscos 9.3. Estabelecendo indicadores-chave de risco (KRIs) 9.4. Classificação do risco do sistema de IA conforme a legislação europeia 10. IA como habilitadora da estratégia organizacional (Ana Maria Lopes Corrêa) 10.1. Os impactos da IA no desempenho organizacional 10.1.1. Licenças competitivas 10.2. O processo da estratégia de IA 10.2.1. Definição das oportunidades de IA e objetivos de negócio 10.2.2. Identificação de problemas e/ou fatores potencializadores dos objetivos de negócio 10.2.3. Capacidades de IA, a resolução de problemas e/ou a potencialização de fatores 10.2.4. Identificação de zonas de iniciativas AI-driven 10.2.5. Identificação e descrição dos casos de uso de IA e definição de soluções de IA 10.2.6. Avaliação de viabilidade técnica x impacto para o negócio 10.2.7. Avaliação de prontidão 10.3. Executando a estratégia de IA 10.4. Conclusão 11. Como medir o retorno da IA nas organizações (Leandro Zerbinatti/Dirceu Matheus Júnior) 11.1. Introdução 11.2. IA nos negócios 11.3. Geração de valor com a inteligência artificial 11.4. Captura de valor 11.5. Framework para geração de valor 11.5.1. Identificação de pré-requisitos 11.5.2. Mecanismos de criação de valor 11.5.3. Desenvolvimento de um modelo de negócios incorporando a IA 11.6. Conclusões 12. Estratégia e governança de dados com IA (Maritza M. Carvalho Francisco) 12.1. Introdução 12.2. Conceitos fundamentais: estratégia de dados, governança de dados e IA 12.3. Desafios na governança de dados para IA 12.3.1. Volume e variedade de dados 12.3.2. Privacidade e ética 12.3.3. Desafios regulatórios e a complexidade de GIA 12.4. Elementos essenciais da governança de dados e IA 12.5. Melhores práticas e recomendações 12.5.1. Modelos e frameworks de governança de dados e GIA 12.6. Abordagens para governança de IA 12.6.1. Governança adaptativa 12.6.2. Governança híbrida 12.6.3. Autorregulação e soft law 12.7. Considerações finais 13. O que é IA confiável e responsável (Aguinaldo Aragon Fernandes) 13.1. Princípios éticos da IA confiável 13.2. Avaliação de impacto do sistema de IA 14. A questão da conformidade com regulações e a legislação (Aguinaldo Aragon Fernandes/Vladimir Ferraz de Abreu) 14.1. Fundamentos e princípios do PL 2338 14.1.1. Os direitos do cidadão 14.2. Implicações para as organizações 14.3. Como se darão a supervisão e a fiscalização 15. Capacidades organizacionais em IA (Thiago Luiz Rosa Sávio Costa/Ana Paula Bernardi da Silva/Gilberto Clovis Josemin) 15.1. Capacidades organizacionais 15.1.1. Capacidades de IA e vantagem competitiva 15.1.2. Capacidades dinâmicas e ordinárias 15.2. Modelo de capacidades de IA 15.2.1. Capacidades de IA como parte de um sistema de capacidades organizacionais 15.3. Conclusão 16. Governança de IA no setor público (Leonardo Leão) 16.1. Governo digital 16.2. Estratégias e planos de IA na administração pública 16.2.1. Estratégia Brasileira de Inteligência Artificial (EBIA) 16.2.2. Plano Brasileiro de Inteligência Artificial (PBIA) 16.3. Arranjos de governança de IA na administração pública 16.3.1. Estruturas 16.3.2. Implicações de novas legislações 17. As normas ISO relativas à governança da IA (Gianni Ricciardi) 17.1. A IA como tecnologia da informação 17.1.1. Princípios para a governança da tecnologia da informação 17.1.2. Modelo para a governança da tecnologia da informação 17.1.3. Framework para a governança da TI 17.2. IA como agente tomador de decisões 17.3. Sistema de gestão da IA 18. Modelos internacionais relacionados com IA (Aguinaldo Aragon Fernandes) 18.1. NIST – Artificial Intelligence Risk Management Framework (AI RMF) 18.1.1. Finalidade 18.1.2. Estrutura 18.2. BSA – AI Bias Risk Management Framework 18.2.1. Finalidade 18.2.2. Estrutura 18.3. Alan Turing Institute – Process-Based Governance (PBG) Framework 18.3.1. Finalidade 18.3.2. Estrutura 18.4. Considerações finais 19. Como implementar a governança de IA (Aguinaldo Aragon Fernandes/Vladimir Ferraz de Abreu) 19.1. Habilitadores e fatores críticos de sucesso 19.2. Adaptar é preciso 19.3. Diretrizes para implementação de uma governança adaptativa de IA 19.3.1. Implantando a governança de IA com base nos riscos de IA 19.3.2. Implantando a governança de IA com base na maturidade da organização 19.4. Um modelo de implementação 19.5. Monitoramento e cerimônias Apêndice 1. Casos de uso de tecnologias emergentes em empresas brasileiras Apêndice 2. Um caso de uso da execução do processo de risco Referências bibliográficas Sobre a Brasport |
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