eBook: Governança da Inteligência Artificial

ePUB

Português

24 de janeiro de 2025

2025

1. A tecnologia e as organizações do século XXI (Aguinaldo Aragon Fernandes)
2. O cenário da IA (Eduardo Stefani/Ivanir Costa)
2.1. A IA como tecnologia habilitadora
2.2. Impactos da IA generativa
2.3. A IA generativa e os trabalhadores
2.4. Riscos da IA generativa
3. O que é a IA (Ivanir Costa/Aguinaldo Aragon Fernandes)
3.1. Conceito da IA
3.2. O que é IA generativa (GenAI)
3.3. Classificação da IA
        3.3.1. Tipos de IA
        3.3.2. Tipos de aprendizagem
        3.3.3. Tipos de algoritmos
3.4. Problemas de negócio atendidos pela IA
3.5. Reflexões sobre a inteligência artificial
4. Riscos da IA (Aguinaldo Aragon Fernandes)
5. Entendendo a governança corporativa (Samuel Peixoto)
5.1. Introdução
5.2. Governança corporativa
        5.2.1. Modelos de governança corporativa
        5.2.2. Impacto das normas e padrões globais
        5.2.3. Principais entidades de governança corporativa
        5.2.4. Agentes e estrutura da governança corporativa
5.3. História da governança corporativa: das civilizações antigas à era digital
        5.3.1. Origens antigas da governança
        5.3.2. Evolução na era moderna
        5.3.3. Consolidação na era contemporânea
5.4. Governança corporativa no Brasil
5.5. Governança e IA e o papel do conselho de administração
5.6. Práticas de governança corporativa
        5.6.1. Definição clara de papéis e responsabilidades
        5.6.2. Promoção de uma cultura de ética e transparência
        5.6.3. Implementação de políticas de gestão de riscos
        5.6.4. Flexibilidade e adaptação às particularidades de cada empresa e seus diferentes setores
        5.6.5. Boas práticas adicionais
5.7. Benefícios da governança corporativa
        5.7.1. Melhoria na qualidade das decisões estratégicas e operacionais
        5.7.2. Aumento da confiança dos investidores
        5.7.3. Promoção da sustentabilidade
        5.7.4. Atração e retenção de talentos
        5.7.5. Melhoria da reputação
5.8. Desafios da governança corporativa
5.9. Tendências futuras em governança corporativa
5.10. Introduzindo a governança da inteligência artificial
6. O que é a governança de IA (Aguinaldo Aragon Fernandes)
6.1. Governança não é gestão
6.2. Por que você precisa da governança da IA
6.3. Reflexões sobre a governança de IA
7. Práticas da governança de IA (Aguinaldo Aragon Fernandes)
7.1. As práticas de Direção
7.2. As práticas de Supervisão
7.3. As práticas de Avaliação
7.4. As práticas de Relatórios
7.5. A dinâmica da governança de IA
7.6. Implicações para a gestão da TI e de dados
8. Práticas de gestão e operação da IA (Aguinaldo Aragon Fernandes/Marco Antônio de Moraes/Vladimir Ferraz de Abreu)
8.1. Práticas de gestão da conformidade
8.2. Práticas do desenvolvimento do sistema de IA
        8.2.1. Práticas de gestão de requisitos
        8.2.2. Práticas de requisitos éticos e de responsabilidade
        8.2.3. Práticas do ciclo de vida de desenvolvimento
        8.2.4. Práticas ágeis no desenvolvimento de sistemas de IA
8.3. Práticas de gestão do sistema de IA
8.4. Práticas de gestão de dados
        8.4.1. Tratamento ético dos dados
        8.4.2. Arquitetura de dados
        8.4.3. Modelagem e projeto de dados
        8.4.4. Armazenamento e operações de dados
        8.4.5. Segurança dos dados
        8.4.6. Integração e interoperabilidade de dados
        8.4.7. Gestão de documentos e conteúdo
        8.4.8. Dados mestres e de referência
        8.4.9. Data warehousing e business intelligence
        8.4.10. Gestão de metadados
        8.4.11. Qualidade de dados
        8.4.12. Big data e ciência de dados
8.5. Práticas de gestão da TI
        8.5.1. Framework de gestão da TI gerenciado
        8.5.2. Estratégia gerenciada
        8.5.3. Arquitetura empresarial gerenciada
        8.5.4. Portfólio gerenciado
        8.5.5. Orçamento e custos gerenciados
        8.5.6. Recursos humanos gerenciados
        8.5.7. Relacionamentos gerenciados
        8.5.8. Acordos de serviços gerenciados
        8.5.9. Fornecedores gerenciados
        8.5.10. Qualidade gerenciada
        8.5.11. Disponibilidade e capacidade gerenciadas
        8.5.12. Mudanças de TI gerenciadas
        8.5.13. Mudança e transição de TI gerenciadas
        8.5.14. Conhecimento gerenciado
        8.5.15. Ativos gerenciados
        8.5.16. Configuração gerenciada
        8.5.17. Projetos gerenciados
        8.5.18. Operações gerenciadas
        8.5.19. Solicitações de serviços e incidentes gerenciados
        8.5.20. Problemas gerenciados
        8.5.21. Continuidade gerenciada
        8.5.22. Serviços de segurança gerenciados
        8.5.23. Controles de processos de negócio gerenciados
        8.5.24. Monitoramento do desempenho e da conformidade gerenciado
8.6. Objetivos que não foram considerados na gestão de TI
9. Como gerenciar os riscos de IA (Aguinaldo Aragon Fernandes/Vladimir Ferraz de Abreu)
9.1. O processo de riscos de IA
9.2. Como implantar um processo de gerenciamento de riscos
9.3. Estabelecendo indicadores-chave de risco (KRIs)
9.4. Classificação do risco do sistema de IA conforme a legislação europeia
10. IA como habilitadora da estratégia organizacional (Ana Maria Lopes Corrêa)
10.1. Os impactos da IA no desempenho organizacional
        10.1.1. Licenças competitivas
10.2. O processo da estratégia de IA
        10.2.1. Definição das oportunidades de IA e objetivos de negócio
        10.2.2. Identificação de problemas e/ou fatores potencializadores dos objetivos de negócio
        10.2.3. Capacidades de IA, a resolução de problemas e/ou a potencialização de fatores
        10.2.4. Identificação de zonas de iniciativas AI-driven
        10.2.5. Identificação e descrição dos casos de uso de IA e definição de soluções de IA
        10.2.6. Avaliação de viabilidade técnica x impacto para o negócio
        10.2.7. Avaliação de prontidão
10.3. Executando a estratégia de IA
10.4. Conclusão
11. Como medir o retorno da IA nas organizações (Leandro Zerbinatti/Dirceu Matheus Júnior)
11.1. Introdução
11.2. IA nos negócios
11.3. Geração de valor com a inteligência artificial
11.4. Captura de valor
11.5. Framework para geração de valor
        11.5.1. Identificação de pré-requisitos
        11.5.2. Mecanismos de criação de valor
        11.5.3. Desenvolvimento de um modelo de negócios incorporando a IA
11.6. Conclusões
12. Estratégia e governança de dados com IA (Maritza M. Carvalho Francisco)
12.1. Introdução
12.2. Conceitos fundamentais: estratégia de dados, governança de dados e IA
12.3. Desafios na governança de dados para IA
        12.3.1. Volume e variedade de dados
        12.3.2. Privacidade e ética
        12.3.3. Desafios regulatórios e a complexidade de GIA
12.4. Elementos essenciais da governança de dados e IA
12.5. Melhores práticas e recomendações
        12.5.1. Modelos e frameworks de governança de dados e GIA
12.6. Abordagens para governança de IA
        12.6.1. Governança adaptativa
        12.6.2. Governança híbrida
        12.6.3. Autorregulação e soft law
12.7. Considerações finais
13. O que é IA confiável e responsável (Aguinaldo Aragon Fernandes)
13.1. Princípios éticos da IA confiável
13.2. Avaliação de impacto do sistema de IA
14. A questão da conformidade com regulações e a legislação (Aguinaldo Aragon Fernandes/Vladimir Ferraz de Abreu)
14.1. Fundamentos e princípios do PL 2338
        14.1.1. Os direitos do cidadão
14.2. Implicações para as organizações
14.3. Como se darão a supervisão e a fiscalização
15. Capacidades organizacionais em IA (Thiago Luiz Rosa Sávio Costa/Ana Paula Bernardi da Silva/Gilberto Clovis Josemin)
15.1. Capacidades organizacionais
        15.1.1. Capacidades de IA e vantagem competitiva
        15.1.2. Capacidades dinâmicas e ordinárias
15.2. Modelo de capacidades de IA
        15.2.1. Capacidades de IA como parte de um sistema de capacidades organizacionais
15.3. Conclusão
16. Governança de IA no setor público (Leonardo Leão)
16.1. Governo digital
16.2. Estratégias e planos de IA na administração pública
        16.2.1. Estratégia Brasileira de Inteligência Artificial (EBIA)
        16.2.2. Plano Brasileiro de Inteligência Artificial (PBIA)
16.3. Arranjos de governança de IA na administração pública
        16.3.1. Estruturas
        16.3.2. Implicações de novas legislações
17. As normas ISO relativas à governança da IA (Gianni Ricciardi)
17.1. A IA como tecnologia da informação
        17.1.1. Princípios para a governança da tecnologia da informação
        17.1.2. Modelo para a governança da tecnologia da informação
        17.1.3. Framework para a governança da TI
17.2. IA como agente tomador de decisões
17.3. Sistema de gestão da IA
18. Modelos internacionais relacionados com IA (Aguinaldo Aragon Fernandes)
18.1. NIST – Artificial Intelligence Risk Management Framework (AI RMF)
        18.1.1. Finalidade
        18.1.2. Estrutura
18.2. BSA – AI Bias Risk Management Framework
        18.2.1. Finalidade
        18.2.2. Estrutura
18.3. Alan Turing Institute – Process-Based Governance (PBG) Framework
        18.3.1. Finalidade
        18.3.2. Estrutura
18.4. Considerações finais
19. Como implementar a governança de IA (Aguinaldo Aragon Fernandes/Vladimir Ferraz de Abreu)
19.1. Habilitadores e fatores críticos de sucesso
19.2. Adaptar é preciso
19.3. Diretrizes para implementação de uma governança adaptativa de IA
        19.3.1. Implantando a governança de IA com base nos riscos de IA
        19.3.2. Implantando a governança de IA com base na maturidade da organização
19.4. Um modelo de implementação
19.5. Monitoramento e cerimônias
Apêndice 1. Casos de uso de tecnologias emergentes em empresas brasileiras
Apêndice 2. Um caso de uso da execução do processo de risco
Referências bibliográficas
Sobre a Brasport